A development of census and survey integrated database using elements of business intelligence and SIG

En este trabajo, proponemos el desarrollo de una solución de Inteligencia de Negocios y Sistemas de Información Geográfica (SIG) para la gestión integrada de la información generada a partir del Censo de población, hogares y viviendas, y la Encuesta de Clasificación Económica y Social (CASEN). Esto, como una alternativa a los métodos actuales de estimación de áreas pequeñas (SAE) que se utilizan para obtener indicadores de bienestar desagregados y estimar, por ejemplo, el ingreso de los atributos del hogar, ignorando la ubicación geográfica de las observaciones en la Encuesta. En este trabajo, proponemos un cambio en la lógica implícita tradicional en estos métodos, para estimar el ingreso promedio en áreas pequeñas, georreferenciando las observaciones de la encuesta mediante el método de emparejamiento conocido como Estimador de Emparejamiento y luego extrapolando los datos mediante la técnica de predicción Kriging. La propuesta sugiere el uso de una base de datos integrada de ambas fuentes que permita obtener datos de la encuesta de caracterización económica a niveles de desagregación no previstos originalmente y que se transfieren mediante el emparejamiento con los datos censales. Utilizando códigos de ubicación espacial integrados en un SIG, se incluyen herramientas de visualización cartográfica que facilitan la observación y el análisis de las relaciones espaciales entre unidades geográficas, así como la observación y el análisis de particularidades en áreas pequeñas. Como aplicación, se describe la desagregación espacial del ingreso per cápita de los hogares en las Regiones XIII, VI y VII de Chile.